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干貨|確保結果有效性的方式,您會用嗎?

時間:2020-04-24瀏覽量:

CNAS-CL01:2018《檢測和校準實驗室能力認可準則》7.7.1實驗室應有監控結果有效性的程序。記錄結果數據的方式應便于發現其發展趨勢,如可行,應采取統計技術審查結果。實驗室應對監控進行策劃和審查,適當時,監控應包括但不限于以下方式:

a)使用標準物質或質量控制物質;

b)使用其他已校準能夠提供可溯源結果的儀器;

c)測量和檢測設備的功能核查;

d)適用時,使用核查或工作標準,并制作控制圖;

e)測量設備的期間核查;

f)使用相同或不同方法重復檢測或校準;

g)留存樣品的重復檢測或重復校準;

h)物品不同特性結果之間的相關性;

i)審查報告的結果;

j)實驗室內比對;

k)盲樣測試。

 

下面選擇其中幾種方式給大家介紹一下:

一、使用標準物質或質量控制物質為達到質量監控的預期目的,應按照以

下6個原則選取有證標準物質或使用次級標準物質:

(1) 標準物質的量值(或含量水平)應與被測物品的量值(或含量水平)相近。

(2) 標準物質的基體應與盡可能與被測物品的基體相同或相近。

(3) 標準物質的形態(液態、氣態或固態)應與被測物品相同。

(4) 標準物質應在其有效期內使用,其保存應符合規定的儲存條件。

(5) 標準物質量值的不確定度URM(包含概率95%)應小于實驗室給出的對被測物品測量結果的不確定度U u (包含概率95%),最好能夠滿足:

URM≤1/3U u

(6) 同一標準物質不能既用作儀器設備響應的校準 ,又用作測量結果的監控。

 

通常是將有證標準物質作為“盲樣”進行檢測,測量結果記xu,并用下式作為質量監控的判據:

1.jpg

式中,xu-實驗室測得的有證標準物質的量值;

xRM-有證標物的賦值證書給出的標準物質的量值;

Uu—測量結果xu的擴展不確定度,其包含概率約95%;

URM—有證標準物質量xRM的擴展不確定度,其包含概率約95%。

 

滿意的En值應在+1和-1之間。在判據En中使用了實驗室報告的測量不確定度,如果En的絕對值大于1,則表明實驗室的不確定度大于他們被認可的不確定度Uu ,則實驗室就應該進行檢查分析,立即采取糾正措施。

二、實驗室之間的比對

實驗室間比對:按照預先規定的條件,由兩個或多個實驗室對相同或類似被測物品進行校準/ 檢測的組織、實施和評價。

能力驗證計劃:為保證實驗室在特定檢測、測量或校準領域的能力而設計和運作的實驗室間比對。

測量審核:實驗室對被測物品( 材料或制品)進行實際測試,將測試結果與參考值進行比較的活動。

 

能力統計量的計算

 

【Z比分數】:


標準化四分位距計算方法:

中位值,是指一組數據的中間位置的值,即有一半數據的值低于該值,而另一半數據的值高于該值。

QH和QL為一組數據的高端和低端各有一個四分位數值(指1/4位置處的數值)

四分位間距IQR=QH-QL

標準化四分位距IQR’=IQR/1.3490=0.7413IQR

 

實驗室間Z比分數(ZB)和實驗室內Z比分數(ZW)

假設A和B為參加實驗室質量監控的兩個測量結果,稱為“結果對”。

標準化和值S定義為:

 4.jpg

標準化差值D定義為:

 

三、使用相同方法進行重復檢測

使用相同方法進行內部質量監控的判據是:

 8.jpg

式中,

x1 — 第一次測量給出的測量結果;

x2 — 第二次測量給出的測量結果;

U1 —第一次測量結果x1擴展不確定度,包含概率95%;

U2=U1=U—第二次測量結果x2 的擴展不確定度,包含概率95%。

滿意的En值在+1到-1之間。

使用這種方法,被測物品必須是穩定的。

如果測食品中的硫那么就不適合這樣的方法。


四、對存留物品進行再檢測

用這種方法進行內部質量監控的判據是:

9.png

式中,

x1 — 對留存物品進行第一次測量給出的測量結果;

x2 — 對留存物品第二次測量給出的測量結果;

U1 —第一次測量結果x1擴展不確定度,包含概率95%;

U2=U1=U—第二次測量結果x2 的擴展不確定度,包含概率95%。

滿意的En值在+1到-1之間。

使用這種方法,被測物品必須是穩定的。


五、控制圖

控制圖又稱休哈特控制圖,是對測量過程是否處于統計控制狀態的一種圖形記錄,見下圖。它能判斷并提供測量過程中是否存在 異常因素 ,以便于查明產生異常的原因,并采取措施使測量過程重新處于統計控制狀態。

對于準確度較高且重要的測量設備,如有可能,建議采用控制圖對其測量過程進行連續和長期的統計控制。

 

10.jpg

 

六、CD值

En值方法計算簡便,但前提是必須能正確評定測量不確定度。

如果沒有評定測量不確定度,需要采用CD值方法。

11.jpg


(作品來源于公眾號:墨跡CNAS和CMA

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